Ainsight
品类:汽车 分类:整合营销 1 2
新好耶数字技术(上海)有限公司

背景描述


一、简介:

Ainsight是一款专业的数据追踪、统计、分析工具;集网络广告效果监控、网站数据统计分析、移动APP监控及应用消息推送及数据整合管理等功能于一身。产品具有以下特性:

1. 底层架构升级:使用最新的Hadoop2技术,利用YANR管理MapReduce/ Spark/Storm/HAMA等计算框架。可以实现高效地进行离线计算、在线计算、流式计算、内存计算等服务。

2. 广告效果数据打通: 深度整合广告投放数据、网站用户行为数据,提供更精细的归因分析,全方位衡量品效客户的营销效果。

3. 数据实时性: 提供秒级别实时投放数据监测,指导数字营销预算分配。

4. 界面UI跨屏式设计: 基于个人多终端普及的现状,界面操作更注重移动端设备的用户体验,响应式的设计完美支持PC和移动端,可以让用户随时随地关注数据。

5. 产品易用性: 从用户实际使用角度出发,在产品设计上下功夫。例如,取代码简单易懂,一屏内完成所有设置;功能全面,覆盖常用监测与分析数据,并提供高级用法和深度数据挖掘。

6. 云平台健壮性: 基于最前沿技术的云平台架构,提供更稳定、更快的数据服务。 业务模块化: 公司内部数据资源的统一、互通;外部平台的高效对接;让产品开发像搭积木一样简单。

7. 数据积累沉淀: 广告投放数据、及企业级用户数据的积累与沉淀,作为精准数字营销的基础数据。 

8. 高性能网络硬件: 全国主干网络节点BGP机房,及完善的数据备份、恢复、容灾策略。

二、核心目标:

1. 为广告客户及代理商实现全面、有效、真实、精确的广告数据跟踪及转化效果评估。

2. 为网站及APP运营者提供准确、实时的流量来源、内容使用、用户属性和行为数据分析,助力产品运营、推广策略的决策优化。

三、使用群体:

Ainsight平台为有广告数据跟踪、网站及APP统计的用户提供了准确而丰富的数据后台,特别适合其他人群使用:

1. 广告客户

2. 广告代理公司

3. 媒介及内容运营

4. 网站运营人员

5. 移动APP开发及运营商


策略与执行


全域数据统计分析

可对全平台的广告渠道进行效果监测,并且支持对于网站、APP、微信等全平台的统计分析,让企业轻松打通营销全流程!

一站式大数据平台

为客户提供全业务链数据应用解决方案,包括基础统计、运营分析、数据决策和数据业务等,帮助企业实现数据化运营和管理。

企业级数据营销云

开放、实时、连通性强的云数据服务帮助企业轻松收集和整合全程数据,量身定制的解决方案帮助释放数据能量,驱动营销升级。


应用范围:

区分某次投放中不同媒体的效果

广告主需要分别跟踪某次推广活动中,每一个广告投放的具体效果及转化数据。

了解网站不同来源用户黏度

统计网站来源用户的不同流量类型,并区分广告来源用户所属的投放/活动,媒体/频道/广告位。

APP统计及优化需求

对移动应用进行统计分析流量来源、内容使用、用户属性和行为数据,以便利用数据进行产品、运营、推广策略的决策。

精细推送场景

不但为APP运营者提基础的推送功能,还针对APP统计中收集的用户属性和行为数据,对特定用户群进行定向精确营销。


创新


以大数据为基础,以提供全域营销服务为基本实现手段,最终实现数据辅助营销应用的智能化,这就是Ainsight面世的初衷。其为技术平台赋予了灵魂,也把服务予以深度挖掘,使其更加人性化和智能化,可为客户提供其想要的以往用人的经验才能给的判断和建议。目前,Ainsight已覆盖数据监测、整理、挖掘、策略等功能。


1. 数据监测功能:依托Ainsight数据监测实现全平台全媒体的数据跟踪评估,利用APP推广监测量化推广效果、极致下载转化。通过两大数据监测产品追踪广告、追踪用户、追踪数据、追踪轨迹。

2. 数据整理功能:在抓取官网、APP、微信、二维码、Minisite等多维数据,以及辅助导入用户外部数据后,通过数据模型、数据加载、数据清洗、数据扩展完成数据一致性整理,实现用户数据沉淀,从而打造客户独有的营销数据库。目前,Ainsight已具备3000个涵盖全域数据属性的数据分类标签。

3. 数据挖掘功能:该功能主要是利用分析工具对数据仓库进行客户关系模型化管理。利用好耶大数据平台完成客户自身的客户的潜在用户精准画像,同时结合好耶大数据库完成用户标准的互联网标签化进程,形成客户专属的独立的DMP,在后续营销活动中进行二次应用和进一步优化数据的二次清洗,对营销活动进行建议和指导。

4. 数据策略功能:该功能主要是基于全域营销概念和营销漏斗的逻辑进行数字化和比例化的评估来指导营销运营和媒介选择及产品、平台优化。


①数字化渠道营销联合生态解决方案

项目名称:上汽名爵荣威

项目背景:

区域数字营销预算利用效率不足

销售线索数据递转周期长

用户体验及移动终端新技术的双重挑战

数据集成优化效率亟待突破

主机厂商提供的销售线索数据对区域终端销售团队的业务驱动力不足

主机厂商及渠道经销商无法实时获得终端用户数据的反馈

项目目的:

创新高效的汽车移动数字营销路径,具体来说符合以下特征:

用户体验友好且线索数据递转快 

有效驱动区域终端销售团队

实时获得终端用户的反馈

数据集成优化效率高

项目思路:

我们提供汽销行业的 “优步 / 滴滴出行“。基于Ainsight对于智能移动广告的监测,实现对于汽车广告曝光和点击行为的用户级追踪。在用户点击购车广告后,对接Html5移动网页与应用间的深度链接(Deep Links)追踪。之后,引导用户进入搭载移动即时通信服务平台(Instant Message Service Platform)开发环境,从而实现主机厂商区域数字化营销预算无缝到达4S/2S销售渠道终端,进而建立潜在购车者与汽车销售顾问之间“实时-高效-稳固”的商务社交关系(Real-time Social Business Connection),从而产生更优的销售线索转化表现。

成果说明:

结论:成本及信息有效触及目标人群的数值上显示对汽车垂直媒体有替代性优势截止。

具体表现:

2017年02月27日,通过AutoMAX系统的到店洽购访客已达到6位;

基于O2O业务闭环强关系驱动,潜客到店幅度大幅优化(最快在6小时内完成到店);

投放周期内,使用AutoMax 系统投放平均成本下降率达到61.8%;

AutoMax汽车广告投放间,实际到店率达到22%,到店成交率达到100%;

投放后一周内,实际到店率29%,到店成交率100%;

投放至今共有持续有184个访客来自投放周期内非营业时段自媒体二维码卡券。

②移动App内个性化信息推送

项目名称:一汽大众-众里寻车APP

项目背景:

众里寻车app是一款一汽大众为用户精心打造的掌上选车移动应用,看车选车,尽在掌握。

推送系统开发和后期维护将会消耗他们很多的时间和人力的资源和成本。

项目目的:

在当前App下载成本极高的情况下,通过个性化推送为用户提供真正感兴趣的内容;从而拉高留存率,增加用户活跃。

品牌工具类App一般面临下载后日活较低的情况,较难建立品牌与客户的良好沟通,也是本项目希望能够解决的问题。

项目思路:

推送形式灵活。

周期性推送,固定事件推送精准的推送目标,灵活的推送组合。

主动及时地向您的用户发起交互,向其发送聊天消息、日程提醒、活动预告、进度提示、动态更新等。

精准的推送目标,灵活的推送组合。

根据属性对用户设置标签。

任意组合标签,以标签组向群组用户发送。 

成果说明:

结论:使用后推送效果大大提升,有效提高了APP打开率及用户活跃,提升了品牌沟通能力,加快了潜客购车决策时间。

具体表现:

双端APP使用A push后,在有效推送量相当的情况下,抵达量显著提升23%;平均抵达率92.65%;

通过个性化匹配推送内容,消息的互动点击率由原来的平均2.27%提高到6.43%,提高了183%;

使用A push后,日链接设备数稳步上升;推送2天内APP打开率提高了36%,推送当日活跃平均提高24%。









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